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商品訊息功能
商品訊息描述
專利Omni Spiral加熱技術，獨特雙向智旋IH加熱技術受熱更均勻
智慧電腦晶片精密控制，
烹煮過程中令每一粒米都雙向迴旋，口感粒粒完美！
獨家火紋鍋，加熱高效能
3mm不鏽鋼複合厚鍋，高聚能，高聚熱
專利火紋設計，讓底層米飯受熱時保有膨脹空間，米粒更蓬鬆
自動化烹調模式，網友設定更方便
4大米種：白米、糙米、十穀米、壽司米
3種口感選擇：居家達人標準、彈牙、鬆軟
共14種預設烹調功能，含獨特半糙米飯、解凍...等便利模式
讓煮飯更方便、料理更美味！
留香閥設計，香氣濃郁
利用重錘原理，蒸氣延緩溢出，在鍋內完整循環，
讓米飯更浸潤保水，保有香氣！12H
最時尚的IH電子鍋
優雅6度斜面、5MM超薄上蓋，彰顯不凡品味
機身高品質材質，高耐溫、耐腐蝕及耐磨性，清潔方便又安心
商品訊息特點
- 獨特雙向智旋IH加熱技術
- 3mm火紋鍋，加熱高效能
- 留香閥設計，香氣濃郁
- 最時尚的IH電子鍋
- 14種預設烹調功能
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（中央社記者王承中台北16日電）民進黨立委林淑芬今天表示，交通部雖規定司機每天駕車不得超過10小時，卻限縮為「手握方向盤」，根本是替運輸業者開脫，駕車時間應比照勞基法，杜絕司機疲勞駕駛。
國道5號13日晚間發生賞櫻團遊覽車翻車意外，造成33人死亡，使得司機工時及過勞駕駛的問題浮上檯面。林淑芬今天在臉書貼文指出，勞動部與交通部對於安全駕駛標準不一致，成為行車安全的制度漏洞。
林淑芬表示，依勞基法規定，工作時間（含加班）一天不得超過12小時，汽車駕駛的工作時間認定，包含熱車時間、駕駛時間、等班時間、洗車時間、保養時間、待命時間或其他在雇主指揮監督下從事相關工作之時間等。
林淑芬說，交通部的汽車運輸業管理規則規定每日駕車時間不得超過10小時。看似比勞動部嚴格，但交通部卻限縮解釋為「手握方向盤」，如此立法根本是替運輸業者開脫。
她說，除行車紀錄時間難造假外，其他非駕駛的工作時間，業者可取巧規避，就算被勞檢抓到，頂多罰錢，也不會被吊銷營業車輛牌照或廢止營業執照。
林淑芬表示，勞動部與交通部對於安全駕駛標準不一致，成為行車安全的制度漏洞。交通部身為運輸業主管機關，應採取更積極的手段，駕車時間應比照勞動部的工時認定，讓安全駕駛工作時間規範一致，督促運輸業者更重視行車安全，以杜絕司機疲勞駕駛。1060216
下面附上一則新聞讓大家了解時事
工商時報【劉麗惠】
CES 2017展上各國研發團隊精銳盡出，但工研院整合智慧視覺（IVS）、AI、靈巧機械手指的「智慧視覺系統機器人」，在現場精準辨識西洋棋每一顆棋子、倒咖啡的智慧功能，不僅獲得Robotics Trends、CNET等國際科技媒體的報導，美國知名媒體CNN、福斯新聞網、USA Today等報導，將台灣在智慧型服務機器人領域的創新能量，呈現在全球市場。
工研院電子與光電系統研究所所長吳志毅指出，配合服務型機器人市場快速成長的趨勢，近年來工研院不斷投入資源，這次在CES 2017展示的智慧視覺系統機器人，就是工研院整合電光系統所、巨量資訊科技中心、機械與機電系統研究所等跨院所技術，共同發展的產品。
它會現行機器人也做不到的事
吳志毅進一步表示，工研院不同研發團隊整合打造出來的智慧視覺系統機器人，具備許多現行機器人無法辦得到的能力。首先，透過IVS，機器人可以線上精準校正機器手臂，並以深度視覺感測器及3D掃描技術，快速辨識西洋棋棋子與空間位置，一般應用於工廠的機器人，看起來好像具備辨識物品位置的能力，其實不然，由於這類機器人都是利用感測器指示位置，對機器人指示要從哪裡抓取物品、要把物品放置於何處，因此只能抓取固定位置的物品，但是工研院的IVS不同，它是利用3D對物件做完整的辨識與認知辨識，凡是位於三度空間內的物品，就算隨便移動，也可以即時偵測然後進行抓取，讓機器人彷彿擁有人的雙眼。
手眼協調 親手下西洋棋
其次，利用人工智慧，智慧視覺系統機器人手眼更協調，動作更快速，吳志毅強調，目前智慧型機器人的發展面臨最大的技術瓶頸，就是整合上的問題，即機器人的手歸手、眼睛歸眼睛，兩者是分開的硬體。這次工研院透過機器學習技術，讓機器人只要辨識到棋子十分之一的形狀，就可分析運算出所辨識的棋子是國王、皇后或其他棋，接著快速命令機器手臂快速完成移動棋子或吃子的動作，這讓機器人辨識西洋棋的速度，較現行其他機器人快了20倍。
另外，智慧視覺系統機器人的手指，是由工研院與清華大學教授共同合作多年的開發成果，它可以適應不同形狀與軟硬度的物體，並按照要抓取的東西，調整彎曲度與力道，然後穩固抓起，吳志毅表示，目前市面上的機器人手指頭，只能抓取固定物質的物品，應用較為單一，而智慧視覺系統機器人因為適用於不同形狀與軟硬度的物品，可
以應用的領域網路購物變得廣泛。
運用領域廣泛 潛力無窮
吳志毅指出，智慧視覺系統機器人可以應用的環節相當多，在工業領域，隨機取樣、產線組裝拆解、無人搬運車（AGV）系統等都需要智慧視覺系統的協助，目前也已經廣泛應用於一些工業領域，至於在服務型機器人市場，未來尚有發展空間，尤其隨著老人照護需求增加，可智慧添茶倒水、陪下棋的機器人，具備很大的市場潛力。
展望未來，吳志毅認為，工研院研發團隊目前已經就未來幾年的智慧機器人研究路線，進行清楚的規畫，最終的目標是要使智慧機器人與人類之間，達到更深的互動與連結。（本文作者為工研院電子與光電系統研究所所長）
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